Bilgi Bankası

Sensör ve Otomasyon Teknolojileri

Armut hasadı sonrasında kalite kontrol, depolama yönetimi ve proses optimizasyonu için sensör ve otomasyon teknolojileri giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu sistemler, meyve fizyolojisini izleyerek kalite kayıplarını önler, enerji verimliliğini artırır ve izlenebilirliği sağlar.

1. Sensör Teknolojileri

a. Ortam Sensörleri

Sensör Tipi Ölçülen Parametre Kullanım Alanı Amaç
Sıcaklık sensörleri (PT100, NTC) °C Soğuk hava depoları Sıcaklık takibi, olgunlaşma kontrolü
Bağıl nem sensörleri (RH) %RH Depo atmosferi Nem dengesini koruma, su kaybını önleme
Gaz sensörleri (CO₂, O₂, Etilen) ppm Kontrollü atmosfer (CA/DCA) depoları Solunum ve etilen yönetimi
Ozon sensörleri ppm Dezenfeksiyon odaları Ozon seviyesini güvenli aralıkta tutma

b. Ürün Kalite Sensörleri

  • NIR (Yakın Kızılötesi) sensörleri: Sertlik, kuru madde, şeker ve nem oranı tespiti.

  • Renk sensörleri: Olgunluk ve yüzey bozulması sınıflandırması.

  • Ağırlık sensörleri: Kalibrasyon sistemlerinde otomatik sınıflandırma.

2. Otomasyon Teknolojileri

a. Depolama ve Atmosfer Kontrol Otomasyonu

  • PLC kontrollü atmosfer yönetimi:

    • O₂ ve CO₂ seviyeleri otomatik ayarlanır.

    • Gaz sızıntısı veya nem değişiminde alarm sistemi devreye girer.

  • Soğutma ünitesi otomasyonu:

    • Sensör verileriyle entegre çalışarak enerji tasarrufu sağlar.

    • Depo sıcaklığını ±0.2 °C hassasiyetle sabit tutar.

  • Nem ve fan kontrol modülleri:

    • Homojen hava sirkülasyonu sağlar.

b. Sınıflandırma ve Kalite Ayırımı Otomasyonu

  • Optik ayırıcı sistemler:

    • Renk, şekil, kusur, çatlak ve yüzey leke analizleri yapar.

    • AI destekli kameralarla kusurlu meyveleri ayırır.

  • Titreşimli hat ve robotik kol sistemleri:

    • Meyveye dokunmadan yerleştirme sağlar.

    • Mekanik darbe kaynaklı zedelenmeleri azaltır.

3. IoT (Nesnelerin İnterneti) Tabanlı Sistemler

  • Kablosuz sensör ağları:

    • Depo ve üretim hattı boyunca sıcaklık, nem, gaz ve basınç verilerini toplar.

  • Bulut tabanlı izleme platformları:

    • Gerçek zamanlı analiz ve raporlama yapılır.

  • Mobil uygulama entegrasyonu:

    • Operatörler anlık uyarılar alır (ör. etilen artışı, nem düşüşü).

4. Yapay Zekâ ve Görüntü İşleme Entegrasyonu

  • AI tabanlı kalite değerlendirme:

    • Renk, şekil ve yüzey defektlerini otomatik skorlar.

  • Makine öğrenmesi algoritmaları:

    • Depolama performansı ve çürüme oranlarını tahmin eder.

  • Görüntü tabanlı izleme sistemleri:

    • Kamera sensörleriyle raf ömrü sürecinde deformasyon takibi yapılır.

5. Avantajları

  • Kalite parametrelerini anlık izleme ve kayıt altına alma.

  • Depo ortamında minimum insan müdahalesiyle maksimum kontrol.

  • Enerji verimliliği ve maliyet optimizasyonu.

  • Veri temelli kalite yönetimi ve izlenebilirlik.

İlaç Önerileri