Arpada kalite kontrol süreçleri, tane yapısı, protein içeriği, nem oranı, yabancı madde oranı, enzimatik aktivite ve mikrobiyal temizlik gibi kriterlerin hassas ölçümüne dayanır. Modern teknolojiler bu analizleri hızlı, otomatik ve izlenebilir hale getirerek hem üretici hem de alıcı için kalite güvencesi sağlar.
Fiziksel Kalite Analizleri
Analiz Türü
Açıklama
Kullanılan Teknoloji
Nem Oranı Analizi
Depolama uygunluğu ve çimlenme kapasitesini belirler.
Dijital nem ölçer, dielektrik sensörler.
Bin Dane Ağırlığı
Dolgunluk ve besin yoğunluğunu gösterir.
Otomatik tartım sistemleri, görüntü analiz cihazları.
Tane Büyüklüğü ve Şekli
Elek ve görüntü analiziyle ölçülür.
Optik ve lazer tabanlı boyut analizörleri.
Renk ve Parlaklık Ölçümü
Görsel kalite ve maltlık ilişkisini belirler.
Spektrofotometre, kamera tabanlı sistemler.
Kimyasal ve Biyokimyasal Analizler
Analiz Türü
Amaç
Teknoloji
Protein Oranı (Kjeldahl / NIR)
Yemlik ve maltlık sınıflandırmada belirleyici.
NIR (Yakın Kızılötesi) analizörleri.
Nişasta Oranı
Enerji değeri ve işlenme kalitesi açısından önemli.
Enzimatik kolorimetrik yöntem.
Enzim Aktivitesi (α-Amilaz, β-Glukanaz)
Malt verimi ve işlenebilirlik göstergesi.
ELISA ve spektrofotometrik analiz.
Lipid ve Yağ Asidi Kompozisyonu
Depolama kararlılığı ve oksidatif dayanıklılığı etkiler.
GC-MS, FTIR analizleri.
Mikrobiyolojik ve Mikotoksin Analizleri
Analiz
Hedef
Kullanılan Teknoloji
Toplam Küf ve Maya Sayımı
Depolama hijyeni değerlendirmesi.
Petri kültürü, hızlı ATP biyolüminesans testleri.
Aflatoksin, DON, Zearalenon, Ochratoksin A
Toksikolojik güvenlik parametreleri.
HPLC, LC-MS/MS, ELISA kitleri.
Bakteriyel Kontaminasyon (E. coli, Salmonella)
Gıda güvenliği ve yem kalitesi kontrolü.
PCR tabanlı hızlı tanı sistemleri.
Sensör ve Otomasyon Tabanlı İzleme Sistemleri
Sistem
Fonksiyon
Avantaj
Online NIR Sensörleri
Gerçek zamanlı protein ve nem takibi.
Anında veri, sürekli kalite kontrol.
Gaz Sensörleri (CO₂, NH₃)
Mikrobiyal aktiviteye bağlı gaz artışlarını izler.
Küf erken uyarı sistemi.
Optik Görüntüleme (AI Destekli)
Tane boyu, renk ve kusur analizi.
Yüksek doğruluk, sınıflandırma otomasyonu.
IoT Veri Platformları
Tüm kalite parametrelerini tek sistemde toplar.
İzlenebilirlik ve raporlama kolaylığı.
Kalite Standartları ve Sertifikasyon
Kriter
Uluslararası Referans
Nem
≤ %13
Protein (maltlık arpa)
%10–12
Yabancı Madde
≤ %2
Küf ve Mikotoksin Limitleri
FAO/WHO – Codex Alimentarius
Sınıflandırma Standartları
ISO 7971, EN ISO 20483
Dijital Kalite Yönetimi ve Entegrasyon
AgroPlanet, SiegaFresh gibi platformlara sensör verilerinin entegrasyonu ile anlık kalite izleme.
Yapay zekâ tabanlı kalite sınıflandırma (optik görüntü + kimyasal profil).
Bulut tabanlı veri depolama ve parti bazlı izlenebilirlik sistemleri.
QR kodlu kalite raporu ile ihracat süreçlerinde dijital doğrulama.
