Bilgi Bankası

Ön Soğutma (Pre-Cooling) Teknolojileri

Avokado meyvesi hasattan sonra solunum aktivitesi yüksek bir üründür. Bu nedenle meyvenin hasattan hemen sonra hızlı ve kontrollü biçimde soğutulması, hem kalite koruma hem de raf ömrü uzatma açısından kritik öneme sahiptir. Ön soğutma, meyve sıcaklığını kısa sürede tarladan depolama sıcaklığına (genellikle 5–7 °C) düşürmeyi amaçlar.

1. Ön Soğutmanın Amaçları

Amaç Açıklama
Solunumu yavaşlatmak Enerji tüketimini ve etilen üretimini azaltır.
Su kaybını önlemek Hücre turgorunu koruyarak buruşmayı engeller.
Enzim aktivitesini azaltmak PPO, POD gibi enzimlerin oksidatif etkisini düşürür.
Mikrobiyal gelişimi durdurmak Çürüme riskini azaltır.
Eşit sıcaklık dağılımı sağlamak Depolama sürecinde homojen kalite elde edilir.

2. Ön Soğutma Teknolojileri
Teknoloji Çalışma Prensibi Kullanım Özelliği
Zorlanmış hava soğutma (Forced-Air Cooling) Soğuk hava fanlarla meyve arasından geçirilir En yaygın ve hızlı yöntem
Vakumlu soğutma (Vacuum Cooling) Basınç düşürülerek suyun buharlaşması sağlanır Hızlı soğutma, yüksek enerji maliyeti
Hidro-soğutma (Hydro-Cooling) Soğuk su ile temas veya daldırma Hızlı ısı transferi, su yönetimi gerekli
Soğuk hava tüneli (Tunnel Cooling) Paletler soğuk hava akımı içinden geçirilir Kademeli sıcaklık düşüşü sağlar
Buharlaştırmalı (Evaporatif) soğutma Nemli hava akışıyla doğal soğuma Düşük enerji tüketimi, tropik bölgelerde etkili

3. Soğutma Parametreleri
Parametre Önerilen Aralık Etki
Hava sıcaklığı 4–7 °C Kalite korunumu için optimum
Hava hızı 1–2.5 m/s Homojen soğutma sağlar
Nem oranı (RH) %85–95 Su kaybını minimize eder
Soğutma süresi 2–6 saat Meyve boyutu ve ambalaja bağlı
Çekirdek sıcaklığı hedefi 7–8 °C Depolamaya geçiş eşiği

4. Sensör, Kontrol ve Otomasyon Sistemleri
Sistem Ölçüm / Kontrol Kullanım Alanı
Sıcaklık sensörleri (termokupl / NTC) Meyve çekirdek sıcaklığı takibi Palet içi sensör uygulamaları
Nem sensörleri (RH sensör) Ortam nemi ölçümü Soğutma odası optimizasyonu
Hava hızı sensörleri (anemometre) Hava akışı izleme Fan performans kontrolü
IoT tabanlı veri kaydı sistemleri Gerçek zamanlı izleme AgroPlanet / SiegaCloud entegrasyonu
AI destekli soğutma algoritmaları Sıcaklık gradyan optimizasyonu Enerji verimliliği sağlama

5. Enerji Verimliliği ve Gelişmiş Sistemler
Teknoloji Avantaj Kullanım Alanı
Isı geri kazanımlı sistemler Enerji tasarrufu %20–30 Büyük ölçekli depolar
CO₂ / NH₃ karışımlı doğal soğutucular Çevre dostu, düşük GWP Endüstriyel soğutma
Fotovoltaik destekli ön soğutma sistemleri Güneş enerjili fanlar Tropik bölgelerde taşınabilir sistemler
Akıllı kontrol panelleri (PLC / SCADA) Otomatik sıcaklık yönetimi Entegre soğuk zincir tesisleri

6. Gelecek Teknolojileri

  • Dinamik hava akımı kontrolü (AI tabanlı ısı dağılım analizi)

  • Nano sensörlü sıcaklık izleme kabloları

  • Enerji optimizasyonlu “Smart Pre-Cooler Chambers”

  • Soğuk zincir veri paylaşımı (Blockchain + IoT)

  • Kendi enerjisini üreten hibrit soğutma konteynerleri

İlaç Önerileri