Bilgi Bankası

Hasat ve Ön İşleme Teknolojileri

1. Hasatın Amacı ve Önemi

Ayçiçeği üretiminde doğru hasat zamanı ve uygun teknoloji kullanımı,
yağ oranı, nem dengesi, mekanik zarar oranı ve raf ömrü açısından kritik öneme sahiptir.
Amaç: Tohumun fiziksel bütünlüğünü koruyarak maksimum kalite ve verim sağlamaktır.


2. Hasat Teknolojileri

Yöntem Uygulama Şekli Avantaj Dikkat Edilmesi Gereken
Mekanik Hasat (Kombine) Tabla ve bıçak sistemleriyle tohum ayırma Hızlı, işçilik maliyeti düşük Tambur devri düşük olmalı (400–500 rpm)
Yarı Mekanik Hasat Elle kesim + makineyle harman Kontrollü işleme Geç kalınırsa nem artar
Manuel Hasat Elle toplama ve ayırma Tohum zararı az Zaman ve işçilik yüksek
Selektörlü Temizleme Tohumdan yabancı madde ayırma Kalite standardı sağlar Hasat sonrası gecikme olmamalı

3. Ön İşleme Aşamaları
Aşama Amaç Teknoloji
Temizleme Sap, kabuk, toz ve taş gibi yabancı maddelerin ayrılması Titreşimli elek, hava akımı sistemleri
Kurutma Tohum nemini %7–9 seviyesine düşürmek Sıcak hava kurutucular, havalandırmalı silo
Soğutma ve Dinlendirme Nem ve sıcaklık dengesi sağlamak Otomatik soğutma fanları
Sınıflandırma (Kalibrasyon) Tohumları boyuta göre ayırmak Optik ayırıcılar, elek sistemleri
Depolama Öncesi Kontrol Mikrobiyal risk ve nem kontrolü Sensörlü izleme sistemleri

4. Dijital İzleme ve Otomasyon Sistemleri

  • IoT sensörleri: Hasat sonrası nem, sıcaklık ve tohum hareketi ölçümü

  • Kamera tabanlı kalite kontrol: Kırık, lekeli ve küflü tohum tespiti

  • Veri kaydı ve grafik analizi: AgroPlanet platformunda kalite takibi

  • Enerji optimizasyonu: Kurutma ve temizleme sistemlerinde tüketim denetimi


5. Enerji ve Sürdürülebilirlik Yaklaşımları

  • Güneş enerjili fan ve kurutucular

  • Geri dönüştürülebilir metal elek sistemleri

  • Otomatik kapanmalı taşıma bantları

  • Düşük sıcaklıklı kurutma sistemleriyle enerji tasarrufu


6. AgroPlanet Entegrasyonu

Hasat ve Ön İşleme Teknolojileri” modülünde takip edilmesi gereken ana parametreler:

  • Hasat tarihi ve yöntem kaydı

  • Nem ve sıcaklık sensör verileri

  • Temizleme ve kurutma süreci takibi

  • Enerji verimliliği raporu

  • Tohum kalite puanı (AI destekli hesaplama)


İlaç Önerileri